Deine Rolle bei karriere tutor®
Als Data Solutions Engineer – Microsoft Fabric (w/m/d) wirst du Teil eines digital ausgerichteten, wachsenden Unternehmens mit klarer Daten- und Cloud-Vision. Gemeinsam arbeiten wir agil und kollaborativ an modernen Datenplattformen, skalierbaren Cloud-Architekturen und innovativen Lösungen rund um Datenautomatisierung, Integration und Analytics.
So sieht dein Tag bei uns aus:
So sieht dein Tag bei uns aus:
Du bist bei uns die erste Ansprechperson, wenn es um Microsoft Fabric und moderne Datenplattformen geht, denn du:
- verantwortest die Verwaltung, den Betrieb und die kontinuierliche Weiterentwicklung unseres Microsoft Fabric Data Warehouses.
- entwickelst, orchestrierst und überwachst ETL/ELT-Datenpipelines, um stabile und skalierbare Datenflüsse sicherzustellen.
- bindest interne und externe Datenquellen an – inklusive Web-Scraping-Lösungen für automatisierte Datenerhebung.
- entwickelst und integrierst REST-API-basierte Schnittstellen, um Systeme und Daten effizient miteinander zu verbinden.
- modellierst, bereitest auf und entwickelst unser Datenmodell strukturell weiter, damit es zukunftsfähig, performant und erweiterbar bleibt.
- baust Dataflows, Lakehouses und Notebooks in Microsoft Fabric auf und betreust diese im laufenden Betrieb.
- unterstützt die Power Platform (Power Automate, Power Apps) und wirkst beim Aufbau moderner Power BI Reports mit.
- arbeitest an Themen rund um Dynamics 365 und trägst zur Integration unternehmensweiter Geschäftsprozesse bei.
- setzt Automatisierungen, Monitoring-Mechanismen und DataOps-Konzepte um, um Effizienz, Transparenz und Stabilität der Datenlandschaft zu erhöhen.
- stellst Datensicherheit, Datenqualität und Compliance in all deinen Lösungen sicher.
- dokumentierst Datenflüsse, Architekturen und Schnittstellen, damit Wissen nachvollziehbar bleibt und Prozesse klar strukturiert sind.
- arbeitest eng mit Fachbereichen zusammen, um datengetriebene Lösungen voranzutreiben und Geschäftsanforderungen in skalierbare Datenprodukte zu übersetzen.
- gestaltest aktiv die technologische Zukunft unseres Data Warehouses mit – insbesondere im Hinblick auf KI-Integration, Automatisierung und moderne Cloud-Architekturen.